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　　微软首席技术官周三表示 ，微软希望未来在其数据中心主要使用自己的芯片
，此举可能会减少对英伟达和AMD等主要厂商的依赖 。

　　半导体和数据中心内的服务器支撑着人工智能模型和应用程序的发展
。

　　到目前为止，科技巨头英伟达凭借其图形处理单元（GPU）占据了该领域的主导地位 ，而竞争对手AMD的份额较小。

　　但包括微软在内的主要云计算公司也为数据中心设计了自己的定制芯片 。

　　微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）在炉边聊天中阐述了该公司围绕人工智能芯片的战略。

　　微软在自己的数据中心主要使用英伟达和AMD的芯片
。重点是选择合适的硅——半导体的另一个简写术语——为每个芯片提供“最佳性价比 ”。

　　“我们对芯片是什么并不虔诚 。和…这意味着英伟达多年来一直是性价比最高的解决方案
，”斯科特说
。“为了确保我们有足够的产能来满足这一需求，我们真的会考虑任何事情。
”

　　与此同时 ，微软一直在使用自己的一些芯片 。

　　2023年，微软推出了专为人工智能工作负载设计的Azure Maia AI加速器
，以及Cobalt CPU
。此外，据报道 ，该公司正在开发下一代半导体产品。上周
，这家美国科技巨头公布了一项使用“微流体”的新冷却技术，以解决芯片过热的问题 。

　　当被问及长期计划是否在公司自己的数据中心主要使用微软芯片时 ，斯科特说：“当然 ”
，并补充说公司目前正在使用“大量
”微软芯片
。

　　斯科特说，对芯片的关注是最终设计一个进入数据中心的整个系统的战略的一部分。

　　“这是关于整个系统的设计 。这是网络和冷却 ，你希望能够有自由做出决定
，你需要做出的决定，以真正优化你的计算工作负载 ，”斯科特说
。

　　微软及其竞争对手b谷歌和亚马逊正在设计自己的芯片
，不仅是为了减少对英伟达和AMD的依赖，而且是为了使他们的产品更有效地满足他们的特定需求。

　　计算能力不足

　　包括Meta、亚马逊 、Alphabet和微软在内的科技巨头今年已承诺投入超过3000亿美元的资本支出 ，其中大部分集中在人工智能投资上，因为它们希望满足对人工智能蓬勃发展的需求 。

　　斯科特指出
，计算能力仍然不足。

　　″（计算）的大规模紧缩可能是一种保守的说法， ”斯科特说
。“我认为 ，自ChatGPT以来
，我们一直处于一种几乎不可能足够快地建立产能的模式启动。
”

　　这位首席技术官警告说，微软一直在通过数据中心建设能力 ，但仍不足以满足需求 。

　　“即便是我们最雄心勃勃的预测
，通常也证明是不够的
。所以在过去的一年里，我们部署了令人难以置信的容量 ，未来几年还会更多。”斯科特说 。